viernes, 25 de octubre de 2013
PRINCIPIO FUNDAMENTAL DEL CONTEO: PERMUTACIONES, COMBINACIONES Y ORDENACIONES.
INTRODUCCIÓN
La Estadística se ha
convertido en un efectivo método para describir, relacionar y analizar los
valores de datos económicos, políticos, sociales, biológicos, físicos, entre
otros. Pero esta ciencia no sólo consiste en reunir y tabular los datos, sino
en dar la posibilidad de tomar decisiones acertadas y a tiempo, así como
realizar proyecciones del comportamiento de algún evento. Es así como el
desarrollo de la teoría de la Probabilidad ha aumentado el alcance de las
aplicaciones de la Estadística.
La Estadística es la
rama de las matemáticas que organiza, analiza e interpreta la información
obtenida de la recolección de datos relacionados con una población. Estos datos
pueden ser cuantitativos (numéricos) o cualitativos (características)
La Estadística Descriptiva estudia exclusivamente la recolección y descripción de datos numéricos, mientras que la Estadística Inferencial interpreta, deduce y prevé las tendencias del comportamiento de una población.
La Estadística Descriptiva estudia exclusivamente la recolección y descripción de datos numéricos, mientras que la Estadística Inferencial interpreta, deduce y prevé las tendencias del comportamiento de una población.
A menudo se presenta
la necesidad de calcular el número de maneras distintas en que un suceso se
presenta o puede ser realizado. Otras veces es importante determinar la
probabilidad de ocurrencia de un evento específico. En ambos casos se apela al
sentido común, o se establecen métodos que permitan sistematizar tales
cálculos. Con frecuencia el sentido común ayuda a entender por qué se eligió un
procedimiento dado, mientras que la formalización del cálculo las vías para
encontrar las soluciones apropiadas.
Se analizarán algunas
técnicas para determinar el número de resultados posibles de un experimento o
evento particular, o el número de elementos de un conjunto determinado, sin
enumerarlo directamente. Un conteo como éste se denomina algunas veces análisis
co0mbinatorio.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE CONTEO
PRINCIPIOS BÁSICOS DE CONTEO
Hay dos principios básicos de conteo que se utilizarán a lo largo de este capítulo, uno comprende la adición y otro la multiplicación.
Principio de adición. Supongamos que un evento E puede ocurrir en m formas y un segundo evento F puede ocurrir en n formas, y supongamos que ambos eventos no pueden ocurrir en forma simultánea (disjuntos o mutuamente excluyentes). Entonces E o F pueden ocurrir en m + n formas.
Principio de multiplicación. Supongamos que un evento E puede ocurrir en m formas e independientemente de este evento, un evento F puede ocurrir en n formas. Entonces las combinaciones de los eventos E y F pueden ocurrir en mn formas.
Claramente estos principios pueden ampliarse a tres o más eventos.
PERMUTACIONES SIMPLES
Cualquier ordenamiento de un conjunto de n objetos en un orden dado se denomina una permutación de los objetos (tomados todos a la vez) (nPn). Cualquier ordenamiento de r ≤ n de estos objetos en un orden determinado se denomina una permutación de n objetos tomados de r a la vez (nPr).
Teorema: nPr = n!
(n – r)!
Siendo x! (se lee x factorial) un elemento que se define como el producto de todos los enteros positivos menores o iguales a x.
Nota: En particular se define 0! = 1! = 1
Corolario: nPn = n!
PERMUTACIONES CON REPETICIÓN.
Frecuentemente se desea conocer el número de permutaciones de un multiconjunto, es decir, un conjunto de objetos algunos de los cuales no son diferenciables.
Teorema: nPp,q, r… = n!
p! q! r! …
PERMUTACIONES CIRCULARES
Cuando los elementos que se ordenan se colocan en círculo, se dice que las permutaciones son circulares.
Teorema: nPcn = nPn = (n – 1)!
n
nPcr = nPr
r
COMBINACIONES
Supongamos que tenemos una colección de n objetos. Una combinación de estos n objetos, tomados r a la vez, es cualquier colección de r objetos en donde el orden no cuenta.
Teorema: nCr = n!
r! (n – r)!
DIAGRAMA DEL ÁRBOL
Un diagrama del árbol es un mecanismo utilizado para enumerar todos los resultados posibles de una secuencia de experimentos o eventos donde cada evento puede ocurrir en un número finito de formas.
Estrategia didáctica 2.2.2.2. Eventos y porcentajes
Estrategia didáctica 2.2.2.2.
Eventos y porcentajes
Comentario: En esta práctica se presentan y discuten
las primeras ideas de eventos y porcentajes. Estas actividades se realizarán
sin calculadora debido a que el alumno planteará posibilidades de eventos que
el profesor le propondrá previamente a la discusión.
I. Podemos decir que todo lo que nos ocurre a diario es
impredecible. No sabemos cuánto tiempo haremos de la casa a la escuela, pues no
depende muchas veces de nosotros mismos el tiempo empleado. Todas aquellas
acciones que hacemos son impredecibles pues no estamos seguros completamente de
lo que va a ocurrir. A este tipo de fenómenos los llamamos aleatorios. No
sabemos si nos titularemos en el tiempo previsto, ni si nos vamos a poner a trabajar
a cierta edad o si nos vamos a casar pronto o tarde o nunca. No sabemos incluso
cuál será nuestra calificación en un curso o si entregaremos la tarea de
mañana. A cada una de estas acciones las llamaremos sucesos. Algunos tienen una
posibilidad alta de ocurrir, como la de llegar a tiempo un jueves a la escuela,
pero hay otros suceso cuya posibilidad de ocurrir es remota, como la de viajar
a Europa este fin de semana. La siguiente práctica hace uso de tus condiciones
familiares en las que estás ahora. Responde gradualmente las preguntas para que
reflexiones cómo se examinan los fenómenos aleatorios.
1. ¿Qué posibilidades puedes asignarle a
los siguientes sucesos si supones que exista la posibilidad de que puedan
ocurrirte durante el transcurso del año escolar?
a)
Que trabajes.
b)
Que egreses del CCH.
Es mucho más posible que debido a los diferentes imprevistos
que se puedan suscitar a lo largo de la carrera escolar, el alumno tenga que
trabajar para recuperar los recursos económicos que le sean solicitados, a que
suceda la segunda opción, ya que para lograr titularse, ya que fue necesario
haber egresado de un nivel medio superior, como lo ocupa el Colegio de Ciencias
y Humanidades.
Organiza la información de manera que
consideres cada una de las acciones posibles que pueden suceder en el orden que
los consideres posibles.
2. En este momento tienes aproximadamente
17 años. Si todo resulta de acuerdo a tus predicciones, es posible que te
titules alrededor de los 24 años, dependiendo de la carrera que estudies, y,
desde luego, si este es tu propósito. Pero es posible que en los años que
vienen ocurran imprevistos que retarden o imposibiliten tu propósito de
titularte. ¿Cuáles son, en tu opinión, todas los sucesos que pueden impedirte o
retardar la posibilidad de que te titules en la carrera que deseas? Enuméralos
a cada uno de ellos.
1. Obtener
bajas calificaciones a lo largo de la carrera escolar
2. No
contar con los suficientes recursos económicos que se solicitan
3. Obtener
una baja temporal de la institución debido a un problema de salud
4. Obtener
una baja definitiva de la institución con motivo a calificaciones reprobatorias
5. Cambio
de institución por motivos ajenos a esta,
6. Clausura
de la institución
3. Construye una gráfica o cuadro donde
organices todas las posibilidades que pueden darse para titularte y trabajar,
si consideras estos sucesos que usaste en la pregunta anterior. Considera que
también existe la posibilidad de que no te titules.
Guardar con el nombre nombre-apellido.E2.2.2.Eventos-grupo.doc
Evento
|
Posibilidad en que pueda presentarse este evento
|
1. Obtener
bajas calificaciones a lo largo de la carrera escolar
|
1° lugar
|
2. No
contar con los suficientes recursos económicos que se solicitan
|
2° lugar
|
3. Obtener
una baja temporal de la institución debido a un problema de salud
|
3° lugar
|
4. Obtener
una baja definitiva de la institución con motivo a calificaciones
reprobatorias
|
4° lugar
|
5. Cambio
de institución por motivos ajenos a esta,
|
5° lugar
|
6.
Clausura de la institución
|
6° lugar
|
![](file:///C:/Users/Admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.png)
Estrategia didáctica 2.2.2.3. Diagrama de Árboles
Estrategia didáctica 2.2.2.3. Diagrama
de Árboles
Comentario: En esta estrategia se
construirán árboles. El propósito es que el alumno note que estos diagramas son
muy útiles para organizar mejor la información que ha reunido en la práctica
anterior.
- Considera
dos sucesos: Casarte antes de los 24 años, y Titularte antes de los 24.
Construye un gráfico en el que consideres sólo estos dos sucesos.
Considera que existen 4 posibilidades: Casarte y Titularte; casarte y no
titularte; no casarte y titularte y no casarte y no titularte. Organiza la
información de la siguiente manera: Dibuja un punto a partir del cual
traces a su derecha dos segmentos separados un ángulo de 45°
aproximadamente (puede ser menor o mayor). Al final de un segmento coloca
la letra C (que significa “casarse”) y al término del otro coloca las
letras NC (que significa “no casarse”).
Luego dibuja dos segmentos con la misma forma que los dos primeros
a la derecha de la letra C (has lo mismo para las letras NC). Tendrás 4
segmentos terminales en los que colocarás de arriba abajo respectivamente,
las letras T, NT, T, NT (significan T: titularte y NT: no titularte.)
- Al
arreglo anterior se le llama diagrama de árbol y cada una de las letras
representa un suceso. Si recorres el árbol a partir del primer punto que
dibujaste y a lo largo de una rama hasta el suceso T o NT, has reproducido
una de las 4 posibilidades que existen para que estos sucesos ocurran y
que son los mismos que enunciaste en el punto anterior de esta práctica.
Coloca entre cada uno de los segmentos del árbol, a la mitad, las
posibilidades que asignaste a cada uno de los sucesos de que te
ocurrieran.
- Ahora
usa los sucesos C: Ser católico y D: Divorciarse. Construye el diagrama de
árbol para ambos y asígnale las posibilidades de que ocurran para una
persona en particular.
- Considera
ahora los siguientes sucesos: Católico, Protestante, Religión bíblica no
evangélica, Judaica, Otras Religiones (budistas, musulmanes, etc.) y Sin
Religión. Para todos ellos juntos construye un diagrama de árbol en el que
a partir de cada religión construyas dos ramas en las que evalúes la
posibilidad de que una persona con esa creencia se divorcie o no se
divorcie.
- Repite
el árbol anterior pero considerando su construcción sólo para mujeres.
- Hazlo
ahora también para hombres. ¿Crees que las posibilidades de que una mujer
siendo católica se divorcie sea mayor de que siendo una mujer sin religión
se divorcie? ¿porqué? ¿qué piensas acerca de las posibilidades de que los
hombres se divorcien según sean protestantes católicos o ateos?
- ¿Qué
consideras más probable, que un alumno casado se titule o que no siendo
casado se titule? ¿de que siendo casado no se titule o de que no siendo
casado no se titule?
Los diagramas de árbol
sirven para que se describa y se plantee de mejor manera un problema. En cada
rama se tienen todos los posibles sucesos de interés y al final de cada rama
anterior se ramifican todos los sucesos posibles posteriores por rama. Esto se
verá a continuación..
1. Es posible que hayas construido, en la práctica
anterior, un árbol que tuviese la siguiente forma:
Donde C: casarse y T: titularse. Los porcentajes que
alguien pudo haber asignado, como 10% para casarse, está representado como
proporción (divide el porcentaje entre 100) de 0.1, y así también para los
demás valores. Esto se hace con propósitos de realizar cálculos. Estas
proporciones se les llamará probabilidades.
Puedes observar que hay 4 ramas que pueden resumirse
con letras como sigue: 1) C-T, 2) C-NT, 3) NC-T y 4) NC-NT. A las primeras
probabilidades con que se inicia en el árbol, se les llamará “probabilidades
iniciales o probabilidades a priori”. Al segundo grupo de probabilidades se les
llamará “probabilidades condicionales”, porque al leerlas se usa la palabra “si”.
Por ejemplo, para el árbol anterior se tiene:
Probabilidades iniciales
0.1
es
la probabilidad de casarse.
0.9 es la probabilidad de no casarse
Probabilidades condicionales
0.3
es la probabilidad de titularse si una persona se casa.
0.7
es la probabilidad de no titularse si una persona se casa.
0.95
es la probabilidad de titularse si una persona no se casa.
0.05
es la probabilidad de no titularse si una persona no se casa.
Reproduce estos textos para los siguientes árboles:
a)
El
que construiste en el punto 1 de la práctica 1.
b)
Los
que construiste en los puntos 3 y 4 de la práctica 2.
En cada caso clasifica las probabilidades por sus
nombres.
2. Las probabilidades anteriores se representan de
manera que se lean tal y como las escribiste, pero también con el propósito de
distinguirlas. Se usa el símbolo P(C), que significa “la probabilidad de C”,
donde C es el suceso que la letra describe, para probabilidades iniciales, y
P(T|C) para denotar la “probabilidad de T si C” (o la probabilidad de T dado C,
-o dada la ocurrencia de T), para las probabilidades condicionales. La barra
vertical se lee “si” o “dado que”. Por ejemplo, si escribimos P(C)= 0.1,
queremos decir que la probabilidad de que una persona se case es de 0.1 (o que
el 10% de las personas están casadas); si anotamos que P(T|C) = 0.8 queremos
decir que la probabilidad de que una persona se titule si se casa es de 0.8 o
lo que es lo mismo que el 80% de las personas tituladas están casadas.
Representa con esta notación todas y cada una de las
probabilidades que escribiste en el punto anterior.
- En
este punto te habrás dado cuenta que hemos descrito los fenómenos sólo con
dos probabilidades: la probabilidad inicial y la probabilidad condicional.
Pero cada una de ellas describe el suceso (evento), de manera
independiente al otro. Necesitamos construir una probabilidad que
considere la posibilidad de que ambos eventos ocurran, es decir que considere
la posibilidad de la ocurrencia de todo el proceso completo. No sólo
necesitamos la probabilidad de que alguien se case o de que alguien se
titule si se casa, sino de que haga ambas cosas: de que se case y se
titule. En el árbol que se presentó en la práctica 3, hay 4 ramas que
fueron descritas en esa misma práctica como 1) C-T, 2) C-NT, 3) NC-T y 4)
NC-NT. Estas son las 4 formas en que puede ocurrir este proceso con dos
eventos que denotaremos como 1) C y T, 2) C y NT, 3) NC y T y 4) NC y NT.
Es decir, usaremos la palabra “y” para indicar la posibilidad de que ambos
procesos ocurran. Denotaremos la probabilidad de que sucedan como P(C y
T), P(C y NT), P(NC y T) y P(NC y NT) respectivamente.
- ¿Cómo
se calcula una probabilidad de este tipo?. Usaremos el árbol para
entenderlo. Dado que esta probabilidad es el resultado de dos eventos, es
razonable usar las probabilidades de ambos para construirla. La manera más
adecuada es que las probabilidades que se lean sobre las ramas
correspondientes a la probabilidad que se desea calcular se deben
multiplicar para hallar el valor de esta última. Por ejemplo, para
calcular P(C y T) = (0.1)(0.3) = 0.03. Calcula los valores de las otras 3
probabilidades de la misma manera. A esta regla la llamaremos regla de la
multiplicación.
A cada una de las probabilidades obtenidas las
llamaremos de una manera particular: probabilidades finales. (No las
encontrarás con este nombre en los libros, es sólo una manera de distinguirlas
de las que ya tenemos y de las que encontraremos en prácticas próximas).
Calcula todas las probabilidades finales de cada uno de los árboles que
obtuviste en las siguientes prácticas:
a)
El
que construiste en el punto 1 de la práctica 1.
b)
Los
que construiste en los puntos 3 y 4 de la práctica 2.
En cada caso interpreta las probabilidades.
- Habrás
notado que las probabilidades tienen una particularidad. Para las
probabilidades iniciales, la suma de todas ellas es 1 (o bien el
porcentaje de todos los eventos es de 100%); para las probabilidades
condicionales, la suma también es uno, según la condición o dada la
condición (¡verifícalo!). Esta misma propiedad también la tienen las
probabilidades finales. Si sumas todas ellas, la suma debe ser uno.
¿Puedes explicar porqué es así? ¿qué razones prácticas explican este
resultado?
EJERCICIOS
- La
probabilidad de que un médico diagnostique correctamente una enfermedad en
particular es de 0.7. Si realiza un
diagnóstico incorrecto, la probabilidad de que el paciente levante una
demanda es de 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que el médico realice un
diagnóstico incorrecto y el paciente lo demande?
Eventos
C
: Diagnostico correcto
D
: Demanda
P(C)=0.7
--> P(no C) = 1-0.7 = 0.3
P(D|no
C) = 0.9
La
probabilidad de que el médico realice un diagnostico incorrecto y que el paciente
lo demande es P(D y no C)
Como
P(D|no C) = P(D y no C) / P(no C) , entonces
P(D
y no C) = P(D|no C)*P(no C) = 0.9*0.3 = 0.27
2.
La probabilidad de que un
automóvil al que se le llena el tanque de gasolina también necesite un cambio
de aceite es de 0.25, la probabilidad de que necesite un filtro de aceite es de
0.40 y la probabilidad de que necesite cambio de aceite y filtro es de 0.14.
(a) Si se necesita un cambio de filtro, ¿cuál es la probabilidad de que
necesite un cambio de aceite?; (b) Si necesita cambio de aceite, ¿cuál es la
probabilidad de que necesite cambio de filtro?
Se trata de
probabilidad condicional
C --> Cambio de
aceite
F --> Cambio del
filtro de aciete
P(C)=0.25
P(F)=0.40
P(CyF)=0.14
a) Debemos calcular
P(F|C)
P(F|C) = P(FyC) /
P(C) = 0.14 / 0.25 = 0.56
b) Debemos calcular
P(C|F)
P(C|F) = P(FyC) /
P(F) = 0.14 / 0.40 = 0.0.35
Guardar con
el nombre nombre-apellido.E2.2.2.3.Arboles -grupo.doc
martes, 1 de octubre de 2013
Actividad de aplicación de medidas de tendencia central y posición.
El Profesor Pedro, Titular del sexto año de
la Escuela Primaria “Pedro Rodríguez Vargas”, al tomar lectura de rapidez
obtuvo los siguientes resultados.
Alumno
|
Núm. Palabras
|
Alumno
|
Núm. Palabras
|
Alumno
|
Núm. Palabras
|
Alumno
|
Núm. Palabras
|
Alumno
|
Núm. Palabras
|
Antonio
|
208
|
Carlos
|
205
|
Diana
|
197
|
Gabriel
|
200
|
Samuel
|
197
|
Angel
|
207
|
Carina
|
200
|
Efren
|
77
|
Guadalupe
|
199
|
Sara
|
78
|
Ana
|
205
|
Carmen
|
198
|
Elena
|
87
|
Hansel
|
88
|
Jacinto
|
90
|
Anabel
|
70
|
Carina
|
73
|
Francisco
|
100
|
Haydee
|
105
|
Jacinta
|
108
|
Bartolo
|
83
|
Dionisio
|
86
|
Fabiola
|
127
|
Ignacio
|
120
|
Lucio
|
115
|
Berenice
|
93
|
Dafne
|
95
|
Fabio
|
133
|
Ian
|
140
|
Lucina
|
80
|
Benito
|
123
|
Dagoberto
|
130
|
Fanny
|
137
|
Idalia
|
145
|
Rafael
|
210
|
Luis
|
147
|
Ivan
|
153
|
Isidro
|
165
|
Raúl
|
170
|
Miguel
|
172
|
Observa con cuidado la información y formula tu hipótesis, una vez
construida procede a demostrar tu apreciación, para ello tienes que organizar
la información en un cuadro de datos agrupados, formando intervalos cuya
distancia entre intervalos pueden ser, 5, 7, 10, o cualquier otro, con la
finalidad de obtener la media de dato agrupados, igualmente las medidas de
posición, tales como los Cuartiles (Q1, Q2, y Q3.),
así mismo obtén los deciles 4, y 7, y finaliza el dilema obteniendo el
percentil 45, 75. Para resolver la situación puedes auxiliarte de las fuentes
de información proporcionadas.
La actividad la puedes llevar a cabo en equipo de tres colegas, así
que selecciona tus compañeros, realiza la actividad y entrega tus resultados al
profesor. (Te recordamos que es un producto que tiene valor para tu evaluación)
Hipótesis
Los alumnos de la escuela Primaria Pedro Rodriguez Vargas en la prueba de rapiez lectora tienen un previo antecednente de acuerdo a los años que an practicado la lectura, basandose em la agilidad, comprension ¿, y la efeicacia al poder abordar un texto con facilidad. Independientemente de las edades que poseen los alumnos hay cierta diferncia en los niveles de fluidez lectora, incluso al encontrarse bajo los mismos rangos de edad, existe constnatemente un desnivel en la competencia de los alumnos fente a esta tematica. El grado a nivel de estudios sera el mismo en una muestra de la poblason etudiantil, pero con cierta variacion de los resultados obtenidos
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